Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicada

Sobre o curso

Capacitar profissionais para desenvolver e implementar estratégias de Inteligência Artificial e análise de dados em organizações de diversos setores, utilizando metodologias, ferramentas e práticas inovadoras que promovam eficiência operacional, tomada de decisão baseada em dados e inovação contínua. O curso visa formar especialistas e líderes capazes de alinhar avanços em IA e análise preditiva aos objetivos estratégicos, preparando-os para os desafios da transformação digital.

Mercado de trabalho

Capacitar os profissionais para aplicar metodologias de IA e ciência de dados, como Machine Learning, Deep Learning e visualização, visando a otimização de processos e a geração de insights em diferentes indústrias. Desenvolver habilidades para o planejamento de projetos de IA, gestão de grandes volumes de dados (Big Data) e uso de indicadores de desempenho, alinhando soluções tecnológicas aos objetivos organizacionais. Formar líderes capazes de gerenciar equipes interdisciplinares e promover uma cultura de inovação, ética e privacidade em dados, com foco em regulamentações como LGPD e GDPR

Investimento

De

R$ 1090,00

e com desconto de 25%:

12x

R$ 817,50

Consulte plano de pagamento vigente*

Investimento

R$ 1090,00

em:

12x

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Consulte plano de pagamento vigente*

Titulação

Especialização

Duração:

12 meses

Modalidade:

ESTUDOS 100% DIGITAL

Carga horária

360h

Coordenador(a)

André Moura de Mello


Módulo 1: Gestão Estratégica de Dados e IA
  • Inteligência Artificial e Machine Learning
  • Programação para IA e Data Science (Python e Bibliotecas)
  • Gestão de Projetos e Implementação de Soluções em IA

Módulo 2: Inovação e Melhoria Contínua com IA
  • Ciência de Dados Aplicada à Inovação com IA
  • Banco de Dados e Big Data para IA
  • Visual Analytics e Inovação com Dados

Módulo 3: Inovação e Melhoria Contínua com IA
  • Deep Learning e Redes Neurais
  • Processamento de Linguagem Natural e IA Generativa
  • Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões

Módulo 4: Gestão de Riscos, Ética e Sustentabilidade em IA
  • Ética, Privacidade e Regulamentação em IA
  • MLOps e Automação de Modelos
  • Aplicações Avançadas e Casos de Uso em IA

Fale Conosco!

Segunda a Sexta: 9h às 22h
Sábado: 9h às 13h

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